Experimentos de ficha de Play Store: cómo hacer test A/B en Google Play

Los experimentos de ficha de Play Store te permiten hacer un test A/B en Google Play sin herramientas externas: hasta dos variantes frente a la ficha actual, en el icono, el gráfico de funciones, las capturas o la descripción, con un máximo de seis meses.

Lo que casi nadie explica es cuántas visitas hacen falta para que el resultado signifique algo. Aquí está el cálculo, los pasos en la consola y cuándo te conviene más una ficha personalizada.

Qué se puede probar y con qué límites

La métrica objetivo se elige entre clics de instalación, clics de apertura o clics de registro previo de usuarios únicos. Encaja con el cambio de julio de 2026 en los informes de la ficha, que ahora miden clics y porcentaje de clics en lugar de adquisiciones.

Solo funcionan en apps publicadas. Y un detalle que confunde: si añadiste gráficos localizados para un idioma, esos usuarios quedan fuera de los experimentos de gráficos predeterminados. Para ellos tienes que hacer un experimento localizado.

Crear experimentos de ficha de Play Store en la consola

1. Ve a Aumentar usuarios > Presencia en Google Play Store > Fichas de Play Store.
2. En la columna Experimento de la ficha que quieres probar, pulsa Configurar. Si no aparece, abre la ficha y busca Configurar experimento.
3. Pon un nombre (hasta 50 caracteres; que diga qué pruebas, por ejemplo «Icono fondo amarillo vs azul, oct-26»), el tipo y la métrica objetivo.
4. En la configuración avanzada, revisa variantes, porcentaje de audiencia, efecto mínimo detectable y nivel de confianza. La pantalla estima cuántos días y visitantes necesitas.
5. Siguiente, elige el recurso (uno solo) y define las variantes.
6. Guardar y envía los cambios a revisión desde Resumen de publicación.

Error típico: cambiar icono y capturas en la misma variante. Si gana, no sabes cuál de los dos cambios funcionó y no puedes aplicar lo aprendido al resto. Google también recomienda probar un recurso cada vez.

La cuenta que decide si merece la pena

Un experimento necesita visitas. Haz el cálculo antes de montarlo. Supón que tu ficha tiene un porcentaje de clics de instalación del 30 % y quieres detectar una mejora del 10 % (pasar a un 33 %), con un 90 % de confianza y un 80 % de probabilidad de detectarla si existe:

• Necesitas unos 3.000 visitantes por variante (cálculo estándar de diferencia de proporciones).
• Con la ficha actual más una variante, unos 6.000 visitantes en total.
• Si tu ficha recibe 100 visitantes al día y metes al experimento el 100 % de la audiencia, son unos 60 días.
• Con 20 visitantes al día, casi un año. El experimento se para antes, a los 6 meses.

Si quieres detectar mejoras más pequeñas (un 5 %), las visitas necesarias se multiplican por cerca de cuatro. La estimación de la propia consola te dirá algo parecido para tus números.

Nuestro criterio: por debajo de unos 100 visitantes al día en la ficha, no hagas experimentos de detalle (un tono de color, el orden de dos capturas). Prueba cambios grandes, que si funcionan se notan con menos muestra: un concepto de capturas totalmente distinto, un icono nuevo. Y si ni así llegas, dedica el esfuerzo a conseguir tráfico, no a medir.

Cómo leer el resultado

• Ganador claro: el intervalo de la variante está entero por encima de la ficha actual. Aplícala y apunta qué aprendiste.
• No concluyente: la diferencia no supera el efecto mínimo detectable. No significa que sean iguales, significa que con esa muestra no lo puedes saber. No apliques la variante «porque iba un poco por delante».
• La variante pierde: también es un resultado útil. Si pierde con claridad, has evitado un cambio malo para todo tu tráfico.

Mira el resultado por fuente de tráfico en los informes de la ficha cuando lo apliques. Un icono puede mejorar en exploración y no notarse en búsquedas de marca, donde la gente ya sabe lo que quiere.

Fichas personalizadas: otra herramienta, otro uso

Los experimentos comparan versiones para el mismo público. Las fichas de Play Store personalizadas enseñan una versión distinta a cada público. Puedes crear hasta 50, y cada una cambia nombre, icono, descripciones y gráficos (no la categoría, el contacto ni la política de privacidad).

Un país solo puede estar en una ficha personalizada. Donde no haya ficha personalizada, se muestra la predeterminada.

Las de palabras clave de búsqueda son las más interesantes para ASO: si tu app sirve para dos cosas que la gente busca por separado, cada búsqueda puede aterrizar en capturas pensadas para ella. Y puedes hacer un experimento sobre una ficha personalizada.

Lista de comprobación antes de lanzar un experimento

• App publicada y ficha completamente lanzada.
• Una hipótesis escrita: «El icono amarillo destacará más entre resultados azules».
• Un solo recurso cambiado.
• Cálculo de visitantes necesarios hecho y compatible con 6 meses.
• Métrica objetivo elegida (normalmente, clics de instalación).
• Sin campañas ni cambios grandes previstos durante la prueba que alteren el tráfico.
• Fecha de revisión en el calendario.
• Resultado y aprendizaje anotados al terminar, ganen o pierdan.

Si quieres que montemos las pruebas

Las pruebas A/B dan para mucho cuando hay tráfico y una hipótesis detrás. Las preparamos dentro del plan mensual de optimización de Google Play. Si no sabes si tu ficha tiene visitas suficientes, empieza por la auditoría ASO gratuita.