Keyword research para App Store y Google Play

El keyword research para App Store y Google Play no es lo mismo que el de Google. Las tiendas no publican volúmenes de búsqueda, el espacio para colocar palabras es mínimo y la competencia por cada término la forman unas pocas apps que ves en pantalla. Elegir mal aquí arrastra todo lo demás.

La pregunta que de verdad hay que responder no es «qué se busca más», sino «qué búsquedas puede ganar mi app con las descargas que tiene hoy». Una app con 50 valoraciones no va a desbancar a Bring! en «lista de la compra», por mucho que se busque.

Dónde va cada palabra en cada tienda

Un cálculo de 100 bytes, paso a paso

Supón una app de recetas para batch cooking con el nombre «Batchy: Menú semanal» y el subtítulo «Cocina el domingo, come toda la semana» (demasiado largo: 38 caracteres, no cabe). Lo dejamos en «Cocina un día, come 5» (21). El campo de palabras clave quedaría así:

batch,cooking,tupper,recetas,planificador,dieta,saludable,lista,compra,meal,prep,fácil,rápidas

Son 94 caracteres, pero «fácil» y «rápidas» llevan tilde, y cada letra con tilde ocupa dos bytes en UTF-8. Total: 96 bytes. Quedan 4, y ahí no entra nada útil. Si cambiamos «planificador» (12) por «planner» (7) bajamos a 91 bytes y cabe ,familia: 99. No repetimos «menú» ni «semanal», que ya están en el nombre, ni ponemos «receta» además de «recetas».

Error típico: escribir el campo como una frase con espacios («recetas fáciles, menú semanal, lista de la compra»). Cada espacio tras la coma gasta un byte y las palabras del nombre se repiten. Apple combina por su cuenta los términos de los tres campos: no hace falta escribir las frases enteras.

La app del ejemplo es inventada para que el cálculo se entienda; el recuento de bytes lo puedes repetir con cualquier contador UTF-8.

Para quién es

• Apps a punto de lanzarse que tienen que elegir nombre y subtítulo.
• Apps publicadas que no aparecen en las búsquedas que esperaban.
• Apps que entran en otro país: las palabras clave no se traducen, se investigan otra vez. «Lista de la compra» en España es «lista de compras» o «lista del súper» en México. Lo trabajamos en localización de apps.

Lo que te entregamos

• Hoja de palabras clave con volumen estimado, dificultad, relevancia y las apps que hoy ocupan los primeros puestos para cada una.
• Agrupación por intención: qué quiere hacer quien busca cada término.
• Colocación propuesta campo a campo, con el recuento de caracteres y bytes.
• La lista de lo que no conviene atacar todavía, y por qué.

Nuestro criterio: con una app nueva, preferimos ganar el puesto 3 en cinco búsquedas medianas que estar en el puesto 40 de una enorme. Desde el 40 no te descarga nadie; desde el 3, sí. Las búsquedas grandes se atacan cuando la app ya tiene descargas y valoraciones.

Cómo lo hacemos

1. Semillas: lo que hace tu app, cómo la describen tus usuarios en sus reseñas y cómo se presentan tus competidores.
2. Ampliación: sugerencias del buscador de cada tienda (lo que se autocompleta al escribir), variantes, sinónimos y diferencias entre el español de España y el de Latinoamérica.
3. Datos: volumen y dificultad estimados cruzando varias fuentes. Si haces Apple Ads, añadimos los términos reales que buscó la gente antes de tocar tu anuncio, que es el dato más fiable que existe.
4. Selección: una persona elige el grupo principal según el tamaño y la antigüedad de tu app.
5. Vigilancia: nuestros agentes miran tus posiciones a diario tras publicar.

La lista suele estar en una semana por tienda e idioma. Va incluida en la optimización de ficha; precio suelto en precios.

Lo que no te vamos a decir

Que una búsqueda tiene «exactamente» tantas búsquedas al mes. Todas las cifras de volumen en tiendas son estimaciones, también las de las herramientas de pago que comparamos en herramientas ASO. Ni que vas a ser el primero en ninguna. Te diremos qué términos tienen sentido para ti y cómo se mueven tus posiciones después.